Cuando se usa un monitor externo, ¿una Retina Macbook Pro de mediados de 2015 con solo gráficos integrados funciona mejor que una con gráficos discretos?

La respuesta corta parece ser: sí, 12 grados C (22 grados F) o más frío.

Tengo un Macbook Pro personalizado que tiene especificaciones idénticas, excepto que no tenía un adaptador de gráficos discreto. Lo instalé en la misma mesa en la misma habitación, conectado a un monitor idéntico. Puse a ambos a través de la misma secuencia de operaciones, usando yes > /dev/null & una o más veces para ocupar los núcleos completos del procesador, ejecutando demostraciones de WebGL, conectando y desconectando monitores, etc. Las temperaturas, las velocidades de los ventiladores y el uso de la CPU se observaron regularmente utilizando los menús de iStat, produciendo 120 observaciones separadas. Usando el paquete estadístico R, adapto algunos modelos a estos datos y conservé este para la temperatura de "pila de aleta izquierda":

> summary(fin_fit)

Call:
lm(formula = fin_temp ~ dgpu + ext_disp + cpu_load + gpu_load,
    data = heat)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-12.1091  -2.8460  -0.2888   2.5413  12.1540

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  32.8460     0.7066  46.484  < 2e-16 ***
dgpu         12.2631     0.8067  15.202  < 2e-16 ***
ext_disp      2.4160     0.7836   3.083  0.00256 **
cpu_load      3.4386     0.4173   8.240 3.11e-13 ***
gpu_load     14.0506     1.2601  11.151  < 2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 4.138 on 115 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.821, Adjusted R-squared:  0.8148
F-statistic: 131.9 on 4 and 115 DF,  p-value: < 2.2e-16

Interpretación: este modelo explica aproximadamente el 82% de la variación de temperatura. La temperatura de funcionamiento básica es de aproximadamente 33 ° C, cada núcleo de CPU completamente ocupado agrega aproximadamente 3.4 ° C, una GPU totalmente ocupada agrega aproximadamente 14 ° C, cada pantalla externa adjunta agrega aproximadamente 2.4 ° C, y el uso de una GPU discreta agrega aproximadamente 12 ° C. Todas estas variables son muy importantes para explicar las variaciones de temperatura, y el modelo en su conjunto es bastante eficaz para predecir la temperatura.

Hay un salto aparente de 10 vatios o más en el consumo de energía cuando se utiliza la DGPU y un monitor externo. Esto sería coherente con el calor adicional, pero no ajusté un modelo para esta variable de respuesta.

Espero que el modelo de calor de aleta se ajuste incluso mejor si excluyo todas las observaciones que ocurrieron poco después de un cambio de estado (cambio en el uso de la CPU o GPU, cambio en la presencia de un monitor externo). Hay cierta cantidad de inercia térmica: se tarda un minuto en que los disipadores de calor se calienten o calienten.

Conclusión: en el Macbook de valores con un adaptador de gráficos discretos conectado a los puertos del monitor externo, desde la perspectiva de la temperatura, la conexión de un monitor externo tiene un impacto mayor que la realización de cálculos pesados. Los ventiladores se vuelven audibles con frecuencia bajo carga, y el teclado puede calentarse incómodamente. Por otro lado, cuando se usa el modelo sin GPU discreta, los ventiladores permanecen más silenciosos y las temperaturas más moderadas, ya que la conexión de un monitor externo produce solo un ligero aumento en la temperatura base.

Otras observaciones: el modelo de GPU dual también entrará y quedará atascado en el modo GPU discreto cuando realmente no necesita gráficos de alto rendimiento, que pueden descargar la batería muy rápidamente y causar un calor innecesario. En un momento de mis pruebas, después de desconectar el monitor externo, se atascó en el modo DGPU. El monitor de actividad informó que esto se debió a que la aplicación Terminal requería gráficos acelerados (!).

Al salir del modo de espera con un monitor conectado o encender un monitor ya conectado, el sistema operativo a menudo parece que el monitor no lo detecta ni lo utiliza. El cambio de GPU parece agregar mucha complejidad y ser susceptible a problemas técnicos.