¿Diferencia entre los coprocesadores M7 y M8?

Como notó, el coprocesador M8 puede recopilar datos del nuevo barómetro en los teléfonos de la serie iPhone 6, así como del iPad Air 2, que proporciona una medida de la elevación relativa de los pisos subidos.

También podemos especular que es más preciso y eficiente en el uso de la energía, aunque es difícil probar si las mejoras de precisión están a la altura de los sensores o el M8 (las mejoras de software también entrarán en juego aquí, ya que CoreMotion agrega un confidence valor a las mediciones, que podría ser ajustado en el software).

Sin embargo, Phil Schiller planteó otro punto durante su presentación que muchas personas parecen haberse perdido: el chip M8 ahora también puede reconocer las actividades de ciclismo. Esta nueva capacidad se refleja en la API CoreMotion actualizada, como se detalla aquí:

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El M7 solo reconoció stationary , walking , running , automotive y unknown . El M8 agrega la propiedad cycling a la lista.

Vale la pena mencionar que iOS 8 no hace uso de esta funcionalidad, y que el iPhone 6 no escribe los datos del ciclo en la aplicación Health por sí solo. Necesitarás una aplicación dedicada para eso.

El M8 proporciona una categoría de actividad de ciclismo, así como escaleras ascendentes y descendentes. El M8 también puede medir la altitud relativa utilizando el chip del barómetro.

Como usuario final, la diferencia es en qué dispositivo están incrustados. El barómetro es información adicional que puede ayudar con las escaleras y las subidas de colinas, pero no tengo buena información sobre cómo vivir en la parte plana del medio oeste de los Estados Unidos.

Recibo datos de pasos de mejor calidad de mi iPhone 6 (M8) que los dispositivos de clase M7, así que presumiblemente recopila más datos para el mismo (o menos) uso de energía o es superior en la detección de movimiento y pie sensible. Se cae al andar en bicicleta u otros vehículos.

Específicamente, el error de exceso de informes se reduce. El M7 me dio más crédito por más pasos de los que tomé, mientras que el M8 me da menos crédito adicional, pero aún así, sobreestima ligeramente mi recuento de pasos real.

Ya que no podemos obtener estos dispositivos de forma aislada, no es realmente posible aplicar ingeniería inversa a los detalles de las implementaciones del chip, pero podemos hacer experimentos empíricos y recopilar datos sobre la misma persona que se mueve con ambos dispositivos conectados a su cuerpo y Compara la salida de ambos sistemas. Además, como iOS 8 se ejecuta en ambas suites de hardware, es probable que la diferencia sea la forma en que el firmware dirige a los dispositivos para que utilicen la energía y las capacidades nativas de los conjuntos de chips que causan diferencias en los datos que generan.