¿Es posible encadenar mac minis juntos?

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¿Existe una guía para extender una Mac mini agregando varias mac minis juntas para agregar capacidad de memoria y CPU?

    
pregunta James 20.06.2013 - 05:20

2 respuestas

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¿Cuál es exactamente tu caso de uso? No hay manera de conectar dos Mac Minis juntos y hacer que funcionen como una sola máquina. Pero hay formas de dividir la carga de trabajo entre dos Mac diferentes.

Algunos programas pueden permitirle designar computadoras maestras y esclavas, lo que le permitiría tener una computadora que controle las acciones de otra. Isadora , una aplicación de video / rendimiento, es un ejemplo.

Si está buscando un caso de uso más general, hay múltiples opciones para automatizar acciones en una Mac. Por ejemplo, si desea descargar archivos de video de conversión a través del freno de mano, podría tener Hazel viendo una carpeta en el segundo Mini. Cuando colocas un archivo de video allí, Hazel podría ejecutar automáticamente handbrakecli con configuraciones predefinidas.

Aquí hay una regla de ejemplo:

Aquí,Hazelestáviendolacarpeta"pinboard-backups" 1 . Cuando ve un archivo que es una película, ejecuta un script que ejecuta handblakecli (lo he configurado para que el archivo convertido vuelva a aparecer en el primer Mini. Es posible que Hazel se ejecute allí también para cambiar el nombre del archivo) .

Después de ejecutar el script, mueve el archivo a la papelera.

Esta es solo una opción; Hay muchos otros métodos por ahí. Me encantaría ayudarlo a orientarlo en una dirección más específica si me hace saber qué le gustaría hacer.

1: Probablemente no donde los guardes, pero la carpeta que estaba editando en este momento.

    
respondido por el Bruce 20.06.2013 - 22:37
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Entiendo lo que está preguntando, eso es lo que se denomina CCNUMA o arquitectura de memoria no uniforme coherente con caché. Lo más fácil de realizar tareas de computación intensiva en múltiples computadoras, ya sea Mac, GNU / Linux, UNIX o Windoze, es usar MPI o Hadoop.

MPI puede, y es difícil de instalar y usar sin ser un programador. Por otro lado, Hadoop puede ser relativamente sencillo y, de hecho, Big Data y CERN lo utilizan para recopilar, recopilar y compartir datos.

Hadoop usa Map / Reduce, que es bastante fácil de entender y, por lo tanto, para trabajar con la implementación, sin embargo, no es lo más agradable.

    
respondido por el SWFlint 20.06.2013 - 22:57

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