Esto será extraordinariamente difícil de hacer en tiempo de ejecución y con cualquier documento. Las pocas soluciones que han implementado esta tecnología (agente de remembranza enlace y Dashboard enlace son probablemente los indizadores de búsqueda específicos más notables y" exitosos "requeridos para cada tipo de aplicación y análisis inicial de documentos. (Mucho cómo no puedes buscar en Spotlight mientras se está "actualizando").
Por ejemplo, si escribió la palabra "de", no necesariamente querrá ver todos sus mensajes de correo electrónico simplemente porque todos ellos incluyen la palabra como parte de sus metadatos. Sin embargo, si escribió "Art Taylor", esperaría ver correos electrónicos, chat y otros documentos relacionados conmigo.
El problema es resumir el contenido semántico del contenido estructural. Es por eso que DEVONthink requiere que importe los documentos. Puede resumir los documentos y presentar los resultados más o menos en tiempo real, ya que ha hecho el resumen por adelantado. Spotlight también hace algo de esto, pero no han surgido aplicaciones de aumento de memoria y conocimiento que tengan en cuenta el contexto y que ofrezcan soporte universal para documentos.
Si busca en Google "aumento de conocimientos", encontrará una gran cantidad de artículos y documentos sobre el tema. La gente está muy interesada en esto y creo que es solo cuestión de tiempo antes de que alguien ataque el problema con una solución comercial. Gordon Bell tuvo un proyecto tentador llamado "MyLifeBits" enlace que era un poco exagerado, pero IBM enlace está realizando una investigación sobre el retiro asociativo. Tenga en cuenta las etapas de "Captura" y "Ingestión". El alcance de ambos es mucho más que simples relaciones de documentos.
Hace años, probé el enfoque de DEVON think "lo puso todo ahí dentro" y, como probablemente sospeche, fue un desastre.
La mejor de las suertes.