cada vez que importo imágenes, algunas caras se detectan de forma instantánea y automática, pero tengo que ejecutar la detección de caras perdidas una vez más para encontrar otras caras reconocibles. Nota: todos son auto-reconocimiento sin entrada manual. ¿Por qué es posible que la apertura aplique dicho mecanismo?
El reconocimiento facial es una característica total, pero no es un elemento básico de la función de la aplicación. Los tiempos de importación tardarían mucho más tiempo, ya que el procesamiento posterior pesado de la CPU se produce con las importaciones de gran volumen por fotógrafos profesionales.
El algoritmo está destinado a ser eficiente. Apple presenta la opción de un análisis más intensivo de la biblioteca para aquellos que estén dispuestos a comprometerse con los gastos generales.
La detección de caras faltantes es muy útil para cuando Apple realiza cambios en la forma en que se detectan las caras. Tal vez lo cambiaron o lo ajustaron para evitar marcar las tapas de los carros en los autos deportivos como caras o agregar filtros mejores para perros y gatos.
Es posible que las personas que importaron imágenes antes de estos cambios deban pedirle a Aperture que regrese y verifique.
Esta segunda parte es pura especulación: no tengo idea si la importación realiza una comprobación completa o si la detección es más cuidadosa o aplica comprobaciones adicionales.
Si algunas de las comprobaciones tardan más en procesarse, podría tener sentido realizar una comprobación rápida de la importación. Nunca he estado descontento con las exploraciones iniciales, por lo que no puedo decirlo con seguridad.
Le resultará difícil saber si su biblioteca necesita reconstrucción o si es así como funciona actualmente la apertura sin probar sus imágenes en una máquina diferente con una biblioteca limpia. Si siente que su biblioteca no está funcionando correctamente, podría intentar hacer una nueva biblioteca para probar o reconstruir su biblioteca. Considere realizar algunas copias de seguridad correctas, ya que cuando una biblioteca está dañada, la reconstrucción puede borrar datos erróneos y podría perder algunas imágenes. Está diseñado para no hacer eso, pero una vez que se rompe una reparación, puede que finalmente veas los archivos que se perdieron como parte del daño.
A medida que confirma más instancias de la misma cara, entonces Aperture aprende un poco más sobre las posibles coincidencias para cada cara. A medida que crece el fotobase, eventualmente debería obtener mejores coincidencias la primera vez, ya que hay una muestra más grande en la que basarse. Permitirle activar la operación de reconocimiento manualmente le permite acelerar esta operación, o hacer que coincida con una cara que se perdió.
También imagine, si lo desea, los aullidos de burla si esta opción faltara y no podría ingresar a otro ciclo de reconocimiento hasta que haya importado otro lote de imágenes.
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